Cuando Google decidió poner toda la carne al asador con Gemini, no lo hizo a medias: 80,000 empleados, una integración total con sus productos estrella y un objetivo claro: no quedarse atrás en la carrera de la inteligencia artificial.
Pero dos años después, los resultados no son los esperados. Según Wired, que entrevistó a más de 50 empleados y ex empleados de Google, la realidad ha sido más complicada de lo que parece.
📉 De Bard a Gemini: un tropiezo costoso Todo comenzó en 2023, cuando el primer modelo, Bard, cometió un error en un comercial. El resultado: una caída bursátil de 100 mil millones de dólares en el valor de Alphabet. Desde entonces, Google ha intentado cambiar la narrativa.
🔥 Gemini no ha encendido la chispa A pesar de los recursos invertidos, Gemini apenas ha conseguido 140 millones de descargas, mientras que ChatGPTde OpenAI ya supera los 600 millones.
🧠 ¿Qué está fallando? Los testimonios internos hablan de:
- Falta de enfoque estratégico
- Decisiones apresuradas
- Fricciones internas entre departamentos
- Miedo a innovar por temor a errores públicos
Y lo más grave: muchos sienten que Google ya no es la empresa ágil y disruptiva que solía ser.
🔍 El dilema del gigante Google tiene la infraestructura, el talento y el capital. Pero algo parece estar fallando en su cultura de ejecución. Mientras tanto, OpenAI —con menos recursos, pero más velocidad— ha sabido conquistar la mente (y el mercado) de usuarios, desarrolladores y empresas.
🎯 ¿Qué nos deja esta historia? La innovación no solo se trata de tener los mejores ingenieros. Se trata de tomar riesgos, escuchar al usuario y moverse rápido. Y en esta nueva era de la IA, la velocidad es tan importante como la calidad.
💬 ¿Tú qué opinas? ¿Google aún puede recuperar terreno o la batalla ya está definida?
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